Micron Document
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NumPy
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mwbqNumPy è una libreria mwbgopen source per il linguaggio di programmazione mwbwPython, che aggiunge supporto a grandi matrici e array multidimensionali insieme a una vasta collezione di mwcafunzioni mwcqmatematiche di mwcgalto livello per poter operare efficientemente su queste mwcwstrutture dati. È stato creato nel mwda2005 da Travis Oliphant basandosi su Numeric di Jim Hugunin.cite-ref-1[1]

NumPy si rivolge all'implementazione di riferimento CPython di Python, che è un interprete di mwegbytecode non ottimizzante. Gli algoritmi matematici scritti per questa versione di Python spesso vengono eseguiti molto più lentamente degli equivalenti compilati. NumPy affronta il problema della lentezza in parte fornendo mwewarray multidimensionali e funzioni e operatori che operano in modo efficiente sugli array; l'utilizzo di questi richiede la riscrittura del codice, principalmente mwfaloop interni, utilizzando NumPy.

Contents

Note

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Esempio d'utilizzo

Il seguente esempio mostra come poter disegnare un grafico con NumPy e mwgaMatplotlib.

>>> import numpy
>>> from matplotlib import pyplot
>>> x = numpy.linspace(0, 2 * numpy.pi, 100)
>>> y = numpy.sin(x)
>>> pyplot.plot(x, y)
>>> pyplot.show()

Note

cite-note-11. mwvqmwvgmwvwNumPy Methods and Functions, su mwwapython.engineering, 30 agosto 2021.

Voci correlate

• mwxgSciPy
• mwyaScikit-learn

Altri progetti

Altri progetti

• Wikimedia Commons

• Wikimedia Commons contiene immagini o altri file su NumPy

Collegamenti esterni

• (EN, JA, PT, ES) Sito ufficiale, su numpy.org.
• NumPy (canale), su YouTube.
• NumPy / NumPy (altra versione), su packages.debian.org.
• Repository sorgenti di NumPy, su github.com.
• Sito di segnalazione bug, su github.com.
• citereffree-software-directory(EN) NumPy, su Free Software Directory.